Web Analyste H/F - 14

LEGALLAIS, leader de la distribution de produits du second oeuvre pour les professionnels du bâtiment, est une entreprise familiale et indépendante depuis 1889. Avec ses 1 500 collaborateurs, dont 850 commerciaux et 300 logisticiens, son chiffre d'affaires de 425 millions d'euros en 2024, sa plateforme logistique de 45 000 m2 et son offre produits de plus de 100 000 références, LEGALLAIS est le multi-spécialiste au service des professionnels.
Engagée et responsable, l'entreprise est labellisée Engagé RSE - AFAQ 26000 et reconnue Great Place to Work depuis 2018.
Chaque année, ce sont plus de 100 nouveaux talents qui nous rejoignent. Nous nous engageons à promouvoir la diversité et l'inclusion, et accueillons tous les talents pour construire ensemble l'avenir de notre entreprise. Prêt à vivre l'aventure LEGALLAIS ?
En savoir plus : www.legallais.com www.entreprise-legallais.comRejoignez l'équipe de Nicolas au sein de la Direction E-commerce en tant que Web Analyst.

Vos missions

Vous traitez et analysez l'ensemble des données du site e-commerce Legallais pour identifier les points bloquants et/ou proposer des pistes d'optimisation dans le but d'en faire un levier de création de valeur.

Extraction et structuration des données

- Recueillir et centraliser des données provenant du site e-commerce.
- Assurer la qualité des données tout au long de leur traitement, leur fiabilité et leur mise à jour régulière.
- Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.

Analyse et exploration des données

- Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes et avoir des réflexes sur la cohérence des données.
- Identifier des tendances, des modèles et des opportunités à partir des données commerciales et opérationnelles.
- Réaliser des tableaux de bord de reporting et des études.
- Construire et tester des modèles statistiques.
- Déterminer et/ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques et proposer des scorings.

Communication avec les directions métiers

- Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
Veille technologique sur les outils d'analyse de données
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d'analyse des données.
- Suivre les versions de nos outils.